Mejorando la producción de proteínas a través de la innovación digital

El Blog de la Innovación Digital

El análisis de texto o procesamiento de lenguaje natural es un área innovadora en la intersección de las ciencias de la computación, la inteligencia artificial y la lingüística. Esta área de conocimiento ha cobrado gran importancia con el surgimiento del análisis de redes sociales, donde casi la totalidad de los análisis se basan en el descubrimiento de información en textos.

El descubrimiento de entidades y el cálculo de las relaciones semánticas existentes entre las mismas en diferentes textos representa un reto tecnológico. Este reto es incluso más importante cuando se trata de aprovechar esta información para la extracción de conocimiento y el tratamiento automatizado en ámbitos como el biomédico, donde nos encontramos con textos en ámbitos relacionados como la biología y la medicina. Es esto se une el hecho de la gran cantidad de información textual publicada en estos ámbitos cada año.

Vamos a mostrar cómo es posible hacer uso…

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Evaluación del Fraude en Transacciones de Comercio Electrónico

El Blog de la Innovación Digital

A medida que el volumen de transacciones de comercio electrónico aumenta a través de los canales web y móviles y surgen nuevas formas de pago alternativas, la capacidad de identificar y prevenir las pérdidas por fraude es cada vez más difícil.  Según los datos de último índice de fraude global, elaborado por PYMNTS.com y Forter, los vendedores de comercio online perdieron de media el 1,32% de sus ingresos debido al fraude durante 2015, cifra que dobla a la del año anterior.

La autenticación adaptativa para comercio electrónico es una solución de autenticación basada en riesgos en el ecosistema “3D Secure”, lo que aumenta significativamente la detección de fraudes, aparte de mejorar la experiencia del titular de la tarjeta a través de la eliminación de contraseñas, y de proteger aún más los ingresos mediante la reducción de abandonos de las compras. La autenticación adaptativa en el comercio electrónico…

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Open Big Data Analytics for eHealth

El grupo Khaos, liderado por el Catedrático de la Universidad de Málaga José F. Aldana Montes  ha obtenido una ayuda para el desarrollo de proyectos dentro del II Plan de Docencia Andalucía TECH para ofrecer formación técnica complementaria a los alumnos de la Mención en Bioinformática (Grado en Ingeniería de la Salud) en la integración y el análisis de datos y del Big Data. Esta ayuda permitirá poner estas técnicas en relación con la investigación clínica, la gestión de la EHR (historia clínica electrónica) o de los sistemas de información sanitarios y de la innovación en salud.

El objetivo de este proyecto es mejorar la formación y empleabilidad de todos los alumnos matriculados en el último curso de la intensificación en Bioinformática del Grado de Ingeniería de la Salud.

Estos alumnos, tras recibir esta formación adicional, podrán acercar el anális del Big Data a la comunidad médica, a través de los investigadores clínicos y los gestores de los hospitales usando el conocimiento interdisciplinar de estos alumnos.

Los alumnos afrontarán los siguientes retos para alcanzar este objetivo:

  1. Identificar los problemas de análisis de datos de varios grupos de investigación clínica de IBIMA.
  2. Diseñar soluciones de análisis de datos para resolver estos problemas concretos.
  3. Desarrollar una plataforma genérica para el análisis del Big Data usando un clúster Hadoop y herramientas estándar de análisis (Apache Spark, Apache Spark MLLib, Mahout, Apache Hive, RHadoop, etc.).
  4. Dar soporte a personal externo al proyecto, aportado por los grupos de investigación clínica que se incluyan en el programa, para el desarrollo de las soluciones de análisis diseñadas en este proyecto.

Por tanto, el ámbito de este proyecto es el desarrollo de tecnologías de análisis del Big Data que pueda servir a la implementación de soluciones concretas para casos prácticos reales de grupos de investigación clínica o para la gestion de hospitales o la innovación en salud.
Se espera que este proyecto sirva de semilla generando la parte común y estableciendo un análisis exahustivo de las necesidades de los grupos investigación clínicos o de las ideas de innovación en la gestión o en los procedimientos que se adscriban a él. Generandose así prototipos y demostradores tecnológicos que planteen la solución a los problemas establecidos.